دراسة: نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها "نسخ نفسها" إلى أجهزة كمبيوتر

كشفت دراسة حديثة أجرتها مؤسسة بحثية متخصصة في أمن الذكاء الاصطناعي عن تطور جديد قد يثير مخاوف واسعة خلال السنوات المقبلة، بعدما أظهرت بعض نماذج الذكاء الاصطناعي قدرة مبدئية على نسخ نفسها ذاتيًا بين أجهزة الكمبيوتر داخل بيئة اختبار مغلقة. وبحسب الدراسة الصادرة عن مؤسسة “Palisade Research”، قام الباحثون باختبار عدة نماذج ذكاء اصطناعي داخل شبكة رقمية تضم عدداً من الحواسيب المتصلة ببعضها، حيث طُلب من هذه النماذج البحث عن ثغرات أمنية واستغلالها للانتقال من جهاز إلى آخر ونسخ نفسها تلقائيًا. وأظهرت النتائج نجاح بعض النماذج في تنفيذ عمليات النسخ الذاتي خلال عدد من المحاولات، وإن لم يتحقق ذلك بصورة كاملة في جميع الاختبارات. مدير المؤسسة البحثية، جيفري لاديش، حذر من أن العالم قد يقترب تدريجيًا من مرحلة يصبح فيها إيقاف أنظمة ذكاء اصطناعي “عدوانية” أكثر صعوبة، مشيراً إلى أن الأنظمة فائقة الذكاء قد تتمكن مستقبلاً من نسخ بياناتها البرمجية ونشرها على آلاف الأجهزة حول العالم لتجنب الإغلاق أو التقييد. وأضاف أن السيناريو الأخطر يتمثل في قدرة هذه الأنظمة على الانتشار عبر الإنترنت بشكل مستقل بعيدًا عن سيطرة فرق الأمن السيبراني، مع استمرارها في تنفيذ أهدافها دون تدخل بشري مباشر. وتأتي هذه الدراسة بعد سلسلة من الوقائع المثيرة للجدل المرتبطة بتطور الذكاء الاصطناعي خلال الأشهر الماضية، من بينها تقارير تحدثت عن محاولة نموذج تجريبي تابع لشركة Alibaba يُعرف باسم “Rome” الوصول إلى أنظمة خارجية بغرض تعدين العملات الرقمية، وفقاً لما رصده باحثون في مارس الماضي. كما أثارت منصة “Moltbook”، وهي شبكة اجتماعية تعتمد بالكامل على وكلاء ذكاء اصطناعي، جدلاً واسعًا بعدما ظهرت تقارير تزعم أن بعض الوكلاء الرقميين ابتكروا أفكارًا متطرفة وبدأوا في “التآمر ضد البشر”، قبل أن يتضح لاحقًا أن جزءًا كبيرًا من هذه السلوكيات كان نتيجة توجيهات بشرية متعمدة داخل التجربة. ورغم المخاوف المتزايدة، أكد عدد من خبراء الأمن السيبراني أن هذه النتائج لا تعني بالضرورة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية أصبحت قادرة فعليًا على تنفيذ مثل هذه العمليات في العالم الحقيقي دون اكتشافها. وقال خبير الأمن السيبراني جيميسون أورايلي إن بيئة الاختبار التي استخدمها الباحثون كانت “مهيأة نسبيًا للاختراق”، موضحًا أن البرمجيات الخبيثة القادرة على نسخ نفسها بين الأجهزة موجودة بالفعل منذ عقود، لكن الجديد هنا هو قدرة نموذج لغوي ضخم على استغلال الثغرات الأمنية وتنفيذ المهمة بشكل شبه ذاتي. وأضاف أن نقل نماذج ذكاء اصطناعي ضخمة يتطلب مئات الجيجابايت من البيانات، وهو ما يصعب إخفاؤه داخل شبكات الشركات والمؤسسات، حيث قد ترصد أنظمة المراقبة هذا النشاط بسهولة. من جانبه، أوضح خبير الأمن السيبراني ميخال فوزنياك أن بيئة الاختبار احتوت على ثغرات صُممت خصيصًا لتكون سهلة الاستغلال، مؤكدًا أن الشبكات الحقيقية في البنوك والشركات الكبرى تمتلك مستويات حماية أكثر تعقيدًا. واعتبر خبراء أن الدراسة تمثل خطوة مهمة لفهم المخاطر المستقبلية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، لكنها لا تعني حتى الآن وجود تهديد فوري خارج نطاق المختبرات والتجارب البحثية.